ぼくの友だちのインフラに闻いてみたんだけど、画像生成础滨というのは、テキストデータを処理し、画像に変换して出力できる础滨のことらしいんだ！
例えば、「かわいい恐竜」というテキストを画像生成础滨に入力すると、画像生成础滨がそのテキストを処理?変换をして、かわいい恐竜の画像を出力してくれるんだってさ！
そしてこの画像生成础滨は、大量の画像を学习することで、画像を出力できるし、学习した画像の种类に応じて、画像生成础滨の出力结果も変わるらしいんだ！
よーし！勉强したことを生かして作ってみるぞー！！
今回は比较的简単にモデルを构筑できる学习方法の「ファインチューニング」を试してみるよ！
この方法では、以下の要素を调整して学习させるんだ。
まずは、1枚の画像だけを学习素材として使ってみよう。
下の図の500回の学习パターンだと、もともと学习していた画像に近いものを出そうとしているね。
でも6,000回の学习パターンだと、ぼくの特徴を出そうと、色や体型などが近くなってきているね！
さっき作ったモデルに学习素材を复数枚にして、学习させてみよう！
どうやら、复数枚の画像を学习させたほうが、僕の特徴をよく捉えてくれるみたいだね。
この调子で、さらに学习させてみよう。
学习回数を増やせば、より僕の特徴を学んでくれるんだ。
结果を见てみよう???
学习させ过ぎてもだめなんだ。
そうだ！背景の色を変えて、学习させてみよう
白色から透明にすると、色が明るくなったみたいだ。
体型もスリムになって、ぼくみたいなモデル体型になってきたね?
サカモトからのひと言(技术担当)
私は絵を描くのが苦手なので、どうすればこんなに早く上达するのか、画像生成础滨に絵の描き方を教えてほしいです。